现在，越来越多的人对于手游的画质有着更高的期待，同时也希望在保持高画质的前提下有更好的续航。当下手机基本都是Arm架构，Arm也在不断把光追、神经技术搬到手机上。

近日，Arm宣布与游戏工作室 Sumo Digital 联合打造的《光影新生》手游，计划于 2026 年下半年上架，《光影新生》将独家登陆搭载新一代 Arm Mali GPU 的安卓设备。作为全球首款采用虚幻引擎MegaLights的手游，《光影新生》取得开创性成果——证明了Arm技术可在保障电池续航的同时，为移动设备带来沉浸式桌面级视觉效果，实现体验的跨越式升级。

这款手游的诞生无疑是一次技术的“秀肌肉”，那么在这款游戏诞生的背后有哪些技术和趋势值得关注？Arm开发者生态系统战略总监Peter Hodges、Sumo Digital美术总监兼《光影新生》游戏总监Lukáš Medek向EEWorld解答了相关的问题。

中国是非常“挑剔”的市场

Peter Hodges认为，在手游行业中正在发生变化的部分，也恰好是一直不变的部分。这听起来可能有点矛盾，但此处指的是“游戏玩家”。玩家始终追求着高品质的游戏体验。他们对PC游戏和手游的期待越来越高，不再刻意区分PC上能实现什么、以及移动端能够带来怎样的体验。这种趋势不仅推动了Arm的发展，也在不断挑战游戏开发者——这促使他们持续交付那些曾被认为不可能实现的体验。

谈及中国市场，Peter Hodges强调，中国玩家偏爱高品质、复杂精细的游戏体验，这是他们的核心诉求，而这也持续推动着国内开发者不断创新。这是一个非常“挑剔”的市场，对开发者提出了极高的要求。

相比之下，在欧洲和北美市场玩家更偏向于“轻度消费型”的娱乐体验，而不像中国市场那样普遍追求更深入、更复杂的体验。至于为何会形成这样的差异，其背后也与开发者所处的产业环境等多方面因素有关。

Lukáš Medek认为，手游与PC或主机游戏的画质差距正在不断缩小。通过手持移动设备就能享受到与PC或主机级别的同品质体验，这对玩家来说极具吸引力，而实现这一目标也极具挑战。目前Sumo在正确的道路上前行，并会持续推进。

事实上，多数中国玩家对于单个游戏，钻研会更加深入，投入时间会更长，也会挑战各种高难度的操作和成就。当然，前提是游戏本身足够有深度，玩法足够新颖，画风足够吸引人，游戏本身足够平衡，这对开发者提出了很大挑战。

Arm的三个关键技术

开发者怎么才能留住玩家？一是要仰赖全新的视觉体验，而这在功耗受限的移动设备环境中难以实现；二是减少功耗对创意的束缚，画质、性能、发热与电池续航之间要权衡取舍；三是需要在开发周期内快速迭代，光影烘焙正是禁锢开发效率的主要瓶颈。

为了解决上述问题，Arm的GPU不光在硬件上不断迭代，也引入了三个关键技术——NSS、NFRU、NSSD。

NSS（神经超级采样，Neural Super Sampling）：基于卷积神经网络 (Convolutional Neural Network，CNN) 构建。算法的输入数据除了场景色彩、深度、运动矢量等常规信息外，还会调取历史渲染帧数据，从而提升超分辨率重建的效果，使输出画面更加清晰锐利。它建立在Arm精锐超级分辨率技术 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR) 基础之上，能够以每帧四毫秒的耗时，将分辨率从540p优化升级至1080p，且画质几乎与原生质量无异。对比传统全帧渲染方法NSS减少多达50%的GPU工作负载，既可用于降低游戏的整体功耗，也可用于提升帧率或增强视觉效果。这项技术还能让开发者利用AI，以保留表面细节、光照和运动清晰度，从而能够根据游戏需求灵活平衡视觉保真度和能耗。

NFRU（神经帧率提升，Neural Frame Rate Upscaling）：是神经超级采样NSS的延续。NSS作为Arm神经技术开发套件中的首个落地应用，聚焦像素增强，而NFRU则更进一步，将优化维度从像素拓展至帧生成。其核心原理在于，利用神经推理算法在传统渲染帧之间智能合成中间帧，从而显著提升画面的主观流畅感。借助渲染管线中已有的运动数据与时序信息，NFRU能够高效实现帧的倍增。该技术专为与光线追踪光照、复杂着色等先进渲染特性协同工作而设计，设计之初便充分考虑了专用神经加速的支持。

NSSD（神经超级采样与降噪，Neural Super Sampling Denoising）：是Arm NSS的扩展技术。路径追踪哪怕对于桌面级显卡也非常吃力，但NSSD支持只计算少量的光线，还能借用历史帧的数据重建完整光线路径，然后再用神经技术降噪渲染完整帧。NSSD将通过AI降噪来降低成本，让光追效果更适合移动设备。

NSSD和NFRU协同运作

Peter Hodges强调，不同效果表现之间的权衡取舍是游戏开发过程中的常态，在各个环节都难以避免。而Arm的技术可以优化这些权衡，助力开发者可以在移动设备的功耗与散热限制下，拥有更多空间来实现更丰富的画面表现和更高的帧率。

《光影新生》采用NSSD和NFRU技术，有效降低渲染成本，释放更多性能，从而呈现更丰富的场景、更动态的光照与更流畅的动作表现。NSSD技术可在保留图像细节的同时，消除光线追踪产生的噪点。而NFRU则通过生成并插入中间帧来提升帧率。需要明确的是：NFRU技术的实现需要系统对下一帧进行前瞻预测，从原理上看，这一过程不会带来额外延迟；但在高节奏的游戏场景中，高阶玩家更有可能察觉到其中的细微变化。

神经图形可以为开发工作提供更多的策略与灵活度，便于在不同游戏与设备之间，找到画质、性能与能效的最佳平衡点。就画质而言，关键在于训练。Arm神经网络已面向开发者开放。Arm会提供完成预训练的版本，开发者也可以结合自身游戏的视觉需求，对其进行二次训练，以保障最终输出能满足所需的画质表现。

NSSD和NFRU两项技术，都将在今年即将推出的新一代Arm Mali GPU硬件上实现最佳效果。消费者将在今年上市的搭载该GPU 的安卓设备中率先体验到相关功能。目前Arm已对外开放神经网络技术供开发者调试评估，但在没有专用神经加速器的前代硬件上运行这两项技术，会存在较大技术难度。

面向更广泛的市场

Peter Hodges向EEWorld强调，工具开放非常重要，Arm将《光影新生》的开发经验总结转化为实践指南，并通过全新的《Arm神经技术实践指南》，向开发者分享在游戏中集成神经图形技术的实操指引，目前首个版本已上线。今年七月，Arm将更新神经图形开发套件，新增NFRU资源并优化现有的NSS资源，为开发者在画质、成本与性能之间提供更多平衡选择。

“我认为核心关键是合作。我们面向开发者提供的工具，必须能够真正融入并服务于游戏行业的实际生产流程，这一点至关重要。这也是为什么我们与Sumo Digital以及全球众多合作伙伴的深度合作。”Peter Hodges说道。

Lukáš Medek同样指出，《光影新生》项目的核心初衷，并非是要打造一个用于展示技术的演示项目，或者创建一个单一封闭环境的场景，而是开发一款功能完整的正式游戏，包含玩法循环、成长体系、剧情叙事等全部内容。希望让新技术在真实的开发环境中落地，并同时兼顾所有这些要素。双方要打造的是一款完整、可玩的游戏，而不是一个纯技术演示品。

值得注意的是，Arm神经技术并非仅适用于游戏领域，它同样能有效赋能计算摄影及其他应用场景。该技术为开发者提供强大工具，可在各类端侧场景中规模化落地图形技术，涵盖画质提升、路径追踪等多种应用。

“Arm持续深耕GPU技术创新，致力于在高能效前提下打造业界领先技术。与游戏行业合作伙伴的深度协同，更是放大了这一能力的价值——不断提升整体技术标准，并推动一系列以往被认为难以实现的技术在移动端真正落地。”Peter Hodges在介绍的最后这样说道。

文章来自：电子工程世界