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在现代医疗行业,人工智能AI)、物联网IoT)和5G网络等前沿技术正在重新定义医疗服务的提供方式。英特尔®至强®可扩展处理器通过在医院从边缘到云端的全面部署,构建了一个高效的数字化解决方案,帮助医疗机构实现数据的收集、分析和辅助决策,从而提升医疗服务质量与效率。
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这一处理器内置的AI加速器显著提升了AI推理性能,特别是在处理多个AI工作负载时,性能提升可高达30%。这一点对于医学影像分析至关重要,它使得医护人员能够快速、准确地处理大规模数据。此外,第二代和第三代英特尔®至强®可扩展处理器还特别支持深度学习加速技术(如VNNI指令),进一步提升了卷积神经网络等深度学习模型的处理能力。
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经济性与灵活性是英特尔® 至强® 可扩展处理器的一大优势。与GPU等加速器相比,该处理器能够处理更复杂的混合工作负载,而没有内存限制,使其非常适合应用于医学成像等内存密集型任务。结合OpenVINO等工具,医疗机构能够在不影响准确性的同时,部署预先训练好的AI模型,提高效率。

OpenVINO工具套件进一步优化了深度学习模型的推理性能。通过将模型从高精度的浮点格式(如FP32)量化为低精度的整数格式(如INT8),医疗机构能够在保持模型准确性的前提下,显著加快图像分割和目标检测等任务的处理速度。这在心脏MRI、肺部CT等医学影像分析中表现尤为突出。
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英特尔致力于通过引入领先的软硬件技术,推动医疗行业的数字化向智能化转型。通过将英特尔® 至强® 可扩展处理器与OpenVINO工具以及优化的Python等技术结合,医疗机构不仅能够快速集成AI解决方案,还能提升诊疗效率,为更多患者提供更好的就医体验。最终,利用AI技术加速医学影像分析的速度,支持医疗机构在数字化转型的道路上不断前行,是英特尔智慧医疗的核心目标和愿景。通过这些创新解决方案,医疗行业将实现更高效、更智能的服务,造福广大患者。

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作者 yinhua

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