英伟达首席科学家比尔·戴利（Bill Dally）表示，美国对中国实施的人工智能出口管制禁令，让中国获得很大的发展空间，过去替英伟达撰写程序的中国人工智能研究人员，现在都在帮华为写程序。

黄仁勋此前提到，中国是世界上最大的AI市场之一，也是通往全球成功的跳板。世界上有一半的AI研究人员在那里，赢得中国市场的平台将引领全球。据报道，中国在2019年约有全球三分之一的AI高端研究人员，而这个数字到了今天已经几乎成长到全球的一半。

戴利指出，虽然中国在全球AI硬件市场的占比不比美国，但已成功吸引并培养了大量AI研发人才。他提到，这些人才此前很多参与英伟达的研发工作。戴利认为，若不是美国的管制，不会迫使华为成长如此迅速，现在那些研究人员都在为华为写软件。

戴利表示，华为已经提供相当可靠的解决方案，成长迅速。

从AI芯片性能方面来看，华为昇腾910B芯片性能已达到英伟达A100的80%，华为计划大规模出货更先进的910C芯片，性能预计更强。英伟达CEO黄仁勋承认，华为AI芯片已达H200水平，性能是A100的四倍以上，远超面向中国市场的特供版H20。

在大模型的训练方面，华为技术团队在Gitcode平台上发布Pangu Ultra MoE万亿规模大模型技术报告，首次全流程在昇腾Ascend 910上进行训练，显著提升推理吞吐并降低延迟，并且融合大算子和通信优化有效提升了NPU利用率，从而有效提高训练过程的稳健性。华为盘古还发布基于分组混合专家模型（MoGE）架构构建的盘古Pro MoE大模型，参数规模720亿，基于昇腾300I Duo和800I A2实现了更优专家负载分布与计算效率（321 tokens/s 和 1528 tokens/s）。

在模型推理部署性能方面，华为技术团队称昇腾在MoE模型的推理部署性能已全面超越了基于英伟达Hopper架构的推理部署性能，而DeepSeek基于国产芯片的部署方案，性能也已超越英伟达H100系列芯片。

在算力集群技术方面，华为发布CloudMatrix 384超节点技术，利用多宽带高速网络连接AI加速卡，用网络的“量”弥补显卡性能上的“质”，以此算力训练更大规模的AI模型。在算力规模和推理性能上全面超越英伟达NVL72。

全球人工智能市场规模正在不断扩大。据Precedence Research预测，2025年全球人工智能市场规模将达到2.3万亿元，同比增长38%。我国人工智能市场规模预计将超过7000亿元。

全球范围内，人工智能领域的竞争日益激烈。各大科技巨头纷纷加大在人工智能领域的投入，争夺市场份额和技术制高点。同时，也涌现出了大量的初创企业，它们在人工智能的细分领域进行深耕细作，推动了人工智能技术的不断创新和应用。

全球人工智能快速发展对人才的需求极大。数据显示，中国AI行业人才缺口已达500万，尽管人工智能专业在校生数量在增长，但相较于行业需求仍显不足。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，对AI人才的需求将持续增长。

除了加快对人才的培养之外，企业如何吸引到更多优秀人才也是关键。华为等中国企业通过构建完整的AI技术生态，形成了从研发到落地的闭环能力，这种生态优势进一步增强了其对全球人才的吸引力。

文章来自：电子发烧友