近日消息,AI企业Anthropic将直接从博通采购近100万颗TPU v7pIronwood AI芯片,本地部署在其控制的数据中心中。也就是说,博通将直接向 Anthropic供应基于TPU v7p的机架级 AI 系统,绕过TPU芯片的另一开发参与方谷歌。不过谷歌预计仍可从 Anthropic 同博通的交易中取得 IP授权收入。

博通CEO陈福阳此前在 2025年12月确认,Anthropic 已累计向博通下达了价值210亿美元的AI系统订单。在Anthropic的自有TPU算力系统中,TeraWulf 等三家企业供应基础设施,Fluidstack 则将负责现场部署服务。

Anthropic的AI理想与博通的新赛道

成立于2021年的Anthropic,由OpenAI前高管达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)及其妹妹丹妮拉·阿莫迪(Daniela Amodei)创立。核心团队成员多来自Google DeepMind和OpenAI,包括GPT-2/3早期安全评估负责人。公司创立初衷源于对AI发展速度与安全监管脱节的担忧,其使命是构建“可靠、可解释、可操纵”的AI系统。

Anthropic独创的宪法AI框架通过RLAIF(基于AI反馈的强化学习)技术,使模型在生成内容前自动对照预设的AI宪法进行自我审查。该框架包含诚实、无害、公平等价值原则,显著降低有害输出风险。例如,其医疗诊断模型在置信度不足时会主动提示“请咨询专业医生”,而非冒险输出结论。

与OpenAI押注C端不同,Anthropic 80%收入来自企业客户,重点服务金融、医疗、法律等高敏感行业。其承诺不使用客户数据训练模型,并提供Slack、Notion等工具集成服务。2024年Claude系列模型市场份额达25%,2025年初已超52%,成为开发者首选。

与Anthropic的合作中,博通确认将提供基于TPU v7p的机架级AI系统,涵盖芯片封装、机架设计及系统集成服务,这一转型标志着博通正突破传统芯片供应的角色。

博通利用其先进封装技术,将谷歌的TPU IP转化为标准化产品,同时,其2023年收购VMware的经验,也有助于提供更全面的云基础设施解决方案。通过与Anthropic的合作,博通不仅开辟了新的收入赛道,更在TPU生态上实现了突破。此前,TPU生态完全由谷歌控制,如今博通可向第三方销售标准化系统,形成了“芯片+系统+服务”的全栈能力。

这一变化也引起了行业内的广泛关注,Meta等科技巨头已考虑在2027年将核心AI工作负载转向TPU v7p,若计划落地,博通将吸引更多企业级客户,加速打破AI芯片市场单一主导的格局。

谷歌第七代AI芯片TPU v7pIronwood

作为谷歌第七代AI芯片的TPU v7pIronwood,在2025年11月的Google Cloud Next大会上发布时,其核心参数就引发了行业的震动。

这款芯片在算力密度上实现了单芯片4614 TFLOPS的惊人表现,较前代提升了量级,FP8算力更使训练吞吐量翻倍。在能效比方面,它超越了NVIDIA B200两倍,显著降低了大规模部署的能耗与散热成本。同时,TPU v7p还支持9216颗液冷芯片集群,通过ICI网络实现Pod间的高效互联。作为首款专为AI推理设计的TPU,它精准匹配了生成式AI从训练为主转向推理规模化落地的需求。

在技术突破点上,TPU v7p提供了双模式配置,既有256计算引擎的推理Pod规格,也有9216计算引擎的训练Pod规格。其内存也进行了升级,HBM3E内存容量提升2倍,带宽提高2.7倍。此外,互连优化也是一大亮点,ICI链路带宽提升12%,延迟降低三分之一。

Anthropic的百亿级采购具有多重战略意义,首先体现在数据主权的掌控上。Claude系列模型涉及大量企业敏感数据,本地部署可避免第三方云平台处理的风险。例如,金融行业客户要求数据完全隔离,自主算力因此成为刚需。

其次,在成本结构优化方面,直接采购系统解决方案可规避云服务溢价。据测算,长期运营成本较租用TPU Pod可降低40%以上。

再者,技术栈的深度定制也是一大优势。掌握底层算力后,Anthropic可优化芯片驱动、通信协议及调度系统,使模型训练效率提升30%。

最后,这一举措还引发了生态级的变革,加速了AI公司“去云化”的进程。未来,OpenAI、xAI、Meta等企业可能效仿,推动AI芯片从“云内专属”走向“企业私有”。芯片、云服务、模型的三层关系将被重新定义,全球AI基础设施的权力版图面临重塑。

小结

当大型模型成为国家战略资产,算力控制权已上升至企业生死存亡的高度。Anthropic的采购决策不仅是商业选择,更是AI时代计算主权意识的集中体现。随着博通从芯片供应商升级为系统集成商,谷歌TPU生态的开放性增强,一场围绕算力、数据、技术的全方位竞争正在展开。这场变革或将决定谁能主导通用人工智能(AGI)的未来话语权。

文章来自:电子发烧友

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作者 yinhua

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